大型语言模型(llm)是在大型数据集上训练的模型,用于理解和生成内容。llm利用transformer模型,具有位置编码和自注意力的重要特性。llm可以用于创建ai助手、聊天机器人、生成文本、翻译、摘要、搜索等多种应用。对于与llm交互,可以使用不同的提示格式,如零样本提示、少样本提示、cot提示等。此外,可以通过微调、优化技术和运行在本地机器上等方式来提高llm的性能和效率。
未经允许不得转载:尊龙游戏旗舰厅官网 » 大型语言模型入门:需要了解的关键事项
大型语言模型(llm)是在大型数据集上训练的模型,用于理解和生成内容。llm利用transformer模型,具有位置编码和自注意力的重要特性。llm可以用于创建ai助手、聊天机器人、生成文本、翻译、摘要、搜索等多种应用。对于与llm交互,可以使用不同的提示格式,如零样本提示、少样本提示、cot提示等。此外,可以通过微调、优化技术和运行在本地机器上等方式来提高llm的性能和效率。
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